Метод «2-step» делает прогноз времени удерживания малых молекул в жидкостной хроматографии готовым к использованию без переобучения под новые системы, что напрямую полезно для разработки лекарств и изучения природных соединений.
Команда объединила предсказание структуры белков с помощью ИИ и высокопроизводительную протеомику и нашла деградеры типа молекулярного клея, нацеленные на VAV1 — ключевой белок иммунной сигнализации (Hanfeng Lin и др., Nature Communications, 2026).
Компания по разработке лекарств на основе ИИ Transcripta Bio и «ИИ-химическая фабрика» Synfini сообщили, что за несколько недель получили ведущее соединение валидационного уровня против гена MSH3, тогда как отраслевой ориентир от «хита» до выдвижения кандидата — 12–18 месяцев.
ИИ-ориентированная фармацевтическая компания Talus Bio представила Ptarmigan-1 — по её словам, первую ИИ-модель, способную предсказывать связывание малых молекул со всем протеомом человека без трёхмерных структур; открыт публичный доступ.