Na conferência DBS Asia Future Forward, em Singapura, em 12 de outubro, o CEO do TikTok, Shou Zi Chew, disse que a IA trará avanços científicos reais nos próximos dois a três anos, citando física, biotecnologia, química e ciência dos materiais.
A OpenAI divulgou de uma só vez soluções de IA para 377 problemas difíceis de matemática e física, todas geradas por um único agente a partir de um único prompt, com um modelo de fronteira ainda não público, segundo a Scientific American.
A Nvidia negocia a compra, ou um aumento expressivo de sua participação, no laboratório de IA de código aberto Reflection AI, avaliado em cerca de US$ 25 bilhões, segundo reportagens do Financial Times e da Reuters de 10 de outubro.
Em uma longa publicação no X no sábado, 10 de outubro, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, pediu uma reflexão fundamental sobre como a IA é implantada, com uma “arquitetura de confiança” cujo núcleo é um interruptor de parada de emergência em cada modelo.
Em 10 de outubro, o TestingCatalog notou que um modelo não anunciado, o gpt-rosalind-discovery, apareceu discretamente na página de preços da API da OpenAI, em “Modelos de ciências da vida”, com preço idêntico ao do gpt-rosalind-research.
Um ciclo de aprendizado ativo aliado a aprendizado profundo geométrico melhora a previsão de reações em química farmacêutica quando faltam dados: a IA aprende a julgar onde a molécula deve quebrar.
O método "2-step" torna a previsão do tempo de retenção em cromatografia líquida de moléculas pequenas utilizável de imediato, sem retreinar para novos sistemas, beneficiando diretamente a descoberta de fármacos e a pesquisa de produtos naturais.
Fiderer e colegas demonstram na PRX uma troca fundamental entre a capacidade preditiva de um agente e sua eficiência energética, unificando previsão e esquecimento por meio de uma função objetivo termodinâmica.
O físico da Universidade de Maryland Matt Landreman usou o GPT-6 Astra Pro para derivar em 33 minutos soluções analíticas do equilíbrio de forças MHD com superfícies magnéticas aninhadas tridimensionais assimétricas, refutando a conjectura de Grad de 1967.
Entre os manuscritos de matemática divulgados pela OpenAI em 6 de outubro, um artigo de 31 páginas afirma provar por completo a conjectura de Cannon, acompanhado de verificação formal em Lean.