A OpenAI divulgou de uma só vez soluções de IA para 377 problemas difíceis de matemática e física. Segundo a Scientific American, todas vêm de um modelo de fronteira ainda não público e foram geradas por um único agente em resposta a um único prompt. Elas abrangem física, matemática avançada e outras disciplinas, e o código foi enviado em lote ao GitHub. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, disse que o objetivo é “acelerar a descoberta científica”.
Pontos principais:
- Um agente, um prompt: diferentemente da ofensiva anterior, com 10 mil agentes, estas 377 soluções usaram apenas um agente e um prompt, o que mostra um grande avanço na capacidade de um único modelo.
- Dúvidas na academia: Melanie Matchett Wood, professora de matemática de Harvard e integrante do grupo consultivo independente, afirmou sem rodeios que o trabalho matemático gerado por IA costuma envolver “plágio de teorias”, argumentos vagos e nenhum humano disposto a se responsabilizar pelos resultados, e ainda está distante dos padrões acadêmicos rigorosos.
- Resposta da OpenAI: a empresa formou um grupo consultivo independente de matemáticos para definir normas de publicação e prometeu divulgar a cadeia de raciocínio da IA, citar os artigos originais e apresentar os argumentos matemáticos de forma compreensível para humanos.
Contexto: no mês passado, a OpenAI afirmou que 10 mil agentes de IA resolveram um subconjunto do problema de Navier-Stokes, um dos problemas do milênio, o que a academia criticou como “explorar brechas da matemática”; na mesma época, o lançamento do GPT-6.1 Astra foi suspenso por não atender aos padrões de segurança. Enquanto exibe com estardalhaço a capacidade da IA de acelerar a pesquisa, a OpenAI também pisa no freio por segurança: luta em duas frentes ao mesmo tempo. Para saber se essas 377 soluções resistirão à revisão por pares, os matemáticos terão de dedicar centenas de horas a verificá-las uma a uma.
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