Meta lança seu primeiro modelo de fronteira, Muse Wonder / Wonder Full: laboratório de superinteligência diz ter “chegado à fronteira”

Meta lança seu primeiro modelo de fronteira, Muse Wonder / Wonder Full: laboratório de superinteligência diz ter “chegado à fronteira”

Em 12 de outubro, a Meta Superintelligence Labs (MSL) lançou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full, os primeiros modelos que a Meta classifica como “de fronteira”, marcando sua entrada formal na corrida dos modelos de fronteira.

Três pontos de destaque

1. Nas avaliações, entra no grupo de modelos de fronteira. O Índice de Inteligência (Intelligence Index) da avaliadora independente Artificial Analysis deu 56 pontos ao Wonder Full, o mesmo do Claude Sonnet 5.5 e acima do GPT-6 Astra, do Gemini 4 Argon e do Fable 5.1 (todos com 53), atrás apenas do Claude Opus 5.5 (58). O Wonder padrão fez 52 pontos. A ficha do modelo da Meta mostra que a série Wonder tem desempenho equivalente ao do Fable 5.1 e do GPT-6 Astra em tarefas complexas, como programação.

2. O foco é a “memória ativa” (Active Memory). Diferentemente do antecessor leve e de baixa latência, o Muse Spark, a série Wonder foi otimizada sobretudo para a memória de longo prazo: lembra informações importantes do usuário por dias ou meses e mantém o contexto entre várias conversas. No MemoryBench, benchmark de memória desenvolvido pela própria Meta, superou Fable, Opus e Astra. A cientista de pesquisa Kavya Kopparapu disse que a equipe “se esforçou muito para que o modelo se lembre do que importa para você, ao longo de dias, semanas, meses e mais”.

3. Fim da era de código aberto do Llama. Nenhum dos dois modelos tem pesos abertos, o que representa uma ruptura total com a estratégia aberta da era Llama. Mais chamativo ainda: a versão mais potente, o Wonder Full, nem sequer é oferecida por API e está disponível apenas para assinantes do Muse Code. A versão padrão é oferecida pela API de modelos da Meta, a 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída, preço comparável ao do GPT-6 Sol.

Os dois modelos foram treinados no data center Prometheus da Meta, em escala de gigawatts, em Ohio, e desenvolvidos ao longo de cerca de 14 meses pelo laboratório de superinteligência liderado por Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI. Eles serão usados para alimentar o agente Muse. Em uma publicação no X, Mark Zuckerberg disse que o Muse Wonder faz a Meta “chegar à fronteira” e rejeitou os pedidos para desacelerar o desenvolvimento. Depois do lançamento, as ações da Meta subiram mais de 3%.

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