10 月 12 日，Meta 超级智能实验室（MSL）发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full——这是 Meta 首款被公司称为"前沿级"的大模型，标志着 Meta 正式加入前沿模型竞赛。
三个看点
1. 评测跻身前沿梯队。 独立评测机构 Artificial Analysis 的智力指数（Intelligence Index）给 Wonder Full 打出 56 分，与 Claude Sonnet 5.5 持平，高于 GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 和 Fable 5.1（均为 53 分），仅次于 Claude Opus 5.5（58 分）；标准版 Wonder 得 52 分。Meta 的模型卡显示，Wonder 系列在代码等复杂任务上的表现与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当。
2. 主打"主动记忆"（Active Memory）。 与轻量低延迟的上代 Muse Spark 不同，Wonder 系列重点优化长期记忆能力：记住用户数天到数月的重要信息，在多轮会话之间延续上下文。Meta 在自研的 MemoryBench 记忆基准上得分超过 Fable、Opus 和 Astra。研究科学家 Kavya Kopparapu 表示，团队"投入了大量努力，让模型能记住对你重要的事，跨越数天、数周、数月乃至更久"。
3. Llama 开源时代落幕。 两个模型均不开放权重，彻底告别 Llama 时代的开放策略。更引人注目的是，最强版 Wonder Full 甚至不走 API——只面向 Muse Code 订阅用户；标准版通过 Meta Model API 提供，定价为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元，与 GPT-6 Sol 相当。
两款模型均在 Meta 吉瓦级 Prometheus 数据中心（俄亥俄）训练，由前 Scale AI CEO Alexandr Wang 领导的超级智能实验室历时约 14 个月打造，并将用于驱动 Muse 智能体。扎克伯格在 X 上发文称 Muse Wonder 让 Meta"抵达前沿"，并拒绝了放慢发展的呼声；发布后 Meta 股价上涨超过 3%。
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