
Microsoft、Copilotエージェントを4倍高速化しトークン消費を3割削減 ボトルネックはモデルではなく知識
Microsoftは、基盤となる大規模モデルを更新せずに、職場向けAIエージェントの応答速度を最大4倍に高め、トークン消費を約30%削減したと発表した。組織内に散らばる情報を構造化された知識に変換する仕組みによる。

Microsoftは、基盤となる大規模モデルを更新せずに、職場向けAIエージェントの応答速度を最大4倍に高め、トークン消費を約30%削減したと発表した。組織内に散らばる情報を構造化された知識に変換する仕組みによる。