
Microsoft、Copilotエージェントを4倍高速化しトークン消費を3割削減 ボトルネックはモデルではなく知識
Microsoftは、基盤となる大規模モデルを更新せずに、職場向けAIエージェントの応答速度を最大4倍に高め、トークン消費を約30%削減したと発表した。組織内に散らばる情報を構造化された知識に変換する仕組みによる。

Microsoftは、基盤となる大規模モデルを更新せずに、職場向けAIエージェントの応答速度を最大4倍に高め、トークン消費を約30%削減したと発表した。組織内に散らばる情報を構造化された知識に変換する仕組みによる。

MicrosoftはOCPグローバルサミットで、第3世代の自社製AIアクセラレーター「Maia 300」を発表した。2027年から大規模に展開し、同社製品の主力推論システムとする計画で、自社製チップが「脇役」から「主力」へ移る重要な一歩となる。

10月12日、マイクロソフトのブラッド・スミス社長と創業者のビル・ゲイツ氏が同じ日に、人工知能(AI)の規制強化を呼びかけた。

マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは10月10日(土)、Xに長文を投稿し、AIの導入方法を根本から見直すよう求めた。核となるのは、各AIモデルに緊急停止スイッチを備えた「信頼アーキテクチャ」だ。