SPARCS：AI 一次分析 7000 万个细胞，规模化挖掘基因功能
（慕尼黑大学团队，论文登上 Cell，2026-10-08）
要点
- SPARCS 是什么：一种可规模化回收复杂图像表型的新技术——用 AI 分析显微镜图像，系统性筛选基因改变对细胞的影响，把"看图找基因功能"做成全基因组规模。
- 规模：一次分析 7000 万个细胞的显微图像。
- 概念验证：在细胞自噬（重要的细胞回收过程）的全基因组实验中，SPARCS 找出了大部分已知的自噬体形成调控基因，还发现了新的参与基因。
- 免疫新机制：研究 STING（先天免疫系统的关键传感器）时发现，高尔基体的酸度对其早期转运很关键，GPHR 蛋白通过影响 pH 值进而调控该免疫传感器。
- 闭环：被选中的细胞被完整分离出来做质谱分析，在分子层面精确表征基因改变的效应——AI 成像筛选 + 蛋白质组学互相印证。
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