17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 — небольшое обновление модели V4.1-Flash, вышедшей в сентябре, — которое тем не менее дало заметный прирост по многим бенчмаркам.
Во-первых, кодирование и агентные способности: DeepSWE v1.1 вырос с 74,2 до 77,0, обогнав Claude Opus 5 (74,0); Terminal-Bench 4.0 подскочил с 31,2 до 42,3; Automation-Bench вырос с 54,8 до 60,5. По данным DeepSeek, улучшились все 11 бенчмарков, задачи выполняются быстрее, а выходные данные стали короче.
Во-вторых, открытая экосистема: веса модели опубликованы в открытом доступе на Hugging Face по лицензии MIT, разработчики могут использовать их свободно. DeepSeek также впервые открыла свои API Search & Fetch для сторонних разработчиков, часть вызовов бесплатна до 1 ноября, что даёт агентным приложениям собственный слой веб-поиска.
Обновление вновь показывает, что открытые модели сочетанием «дёшево и способно» подтачивают ценовую премию закрытых моделей, предлагая разработчикам более выгодный передовой вариант.
Источник: Читать оригинал. Это краткое изложение, предназначенное только для справки.
