METR 提出前沿 AI 失控风险公开评估计划：对齐、控制、AI 研发加速三项公开审查
AI 评估机构 METR 提出一项面向前沿 AI 开发者的公开评估计划，旨在让公众获得关于「失控风险」的真实证据，而非口头保证。
计划围绕三项审查展开：一是对齐，复盘开发者内部已发生的意外事件，排查训练过程是否掩盖了更严重的错位；二是控制，评估内部智能体能否在不被发现的情况下造成严重危害，以及现有监控与响应是否可靠；三是 AI 研发加速，量化 AI 自动化对内部能力增长与算法进展的推动程度。
评估由 METR 撰写公开报告，基于员工访谈与内部数据；开发者可删减敏感信息、自主决定开放程度，但须公开评估范围、删改情况与发布时间等关键限制。METR 同时强调，该计划只提供证据，不做安全担保、也不构成正式监管，并鼓励开发者引入更多外部机构、主动公开证据。
> 原文链接：[点击查看原文](https://metr.org/blog/2026-10-14-better-informing-the-public-about-loss-of-control-risks/)，正文为摘要整理，仅供参考。
