微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 相关研究论文近日登上《Science》，这是医疗 AI 向「医疗超级智能」迈出的重要一步。
要点一：83% 对 36%，疑难病例诊断碾压。 研究以《新英格兰医学杂志》304 例复杂病例为测试集，模拟真实诊疗流程：AI 不能只看考题，必须像医生一样主动问诊、开检查、根据结果调整判断。结果显示，由多个 AI 智能体组成的「会诊小组」正确诊断出 83% 的疑难病例；作为对照、可查阅参考资料独立作答的全科医生与普通内科医生，正确率仅为 36%。在急诊病例上，AI 为 80% 对 47%。
要点二：「会诊小组」式多智能体协作。 MAI-DxO 的核心不是单个大模型答题，而是让多个智能体分别扮演会诊医生——提出诊断假设、挑选检查项目、多轮互相辩论，最后综合给出诊断。微软在 OpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeek 等多家模型上验证了该框架，GPT-5 / GPT-5.5 上效果最佳；同时开源了评测基准 SDBench，接受全行业检验。
要点三：边界同样清晰。 论文写明，这类疑难病例在现实中通常由专科医生或医生团队处理，而对照组里没有他们；而且正确率提升主要来自基座模型本身的进步，会诊框架是锦上添花。微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼称，下一步是与梅奥诊所等医疗机构合作，开展真实临床试验。
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