12 अक्टूबर को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward सम्मेलन में TikTok के सीईओ शौ ज़ी च्यू ने कहा कि AI अगले दो से तीन साल में वास्तविक वैज्ञानिक सफलताएँ लाएगा, और उन्होंने भौतिकी, जैव प्रौद्योगिकी, रसायन विज्ञान और पदार्थ विज्ञान का नाम लिया।
Scientific American के अनुसार OpenAI ने एक साथ 377 कठिन गणित और भौतिकी सवालों के AI हल जारी किए हैं, जो सभी एक ऐसे फ्रंटियर मॉडल से आए हैं जो अभी सार्वजनिक नहीं है और एक ही एजेंट ने एक प्रॉम्प्ट के जवाब में तैयार किए।
फ़ाइनेंशियल टाइम्स और रॉयटर्स ने 10 अक्टूबर को बताया कि Nvidia ओपन-सोर्स AI लैब Reflection AI को खरीदने या उसमें बड़ा निवेश बढ़ाने पर बातचीत कर रही है, जिसका ताज़ा मूल्यांकन लगभग 25 अरब डॉलर है।
10 अक्टूबर (शनिवार) को X पर लिखे एक लंबे पोस्ट में Microsoft के सीईओ सत्या नडेला ने AI की तैनाती के तरीके पर बुनियादी पुनर्विचार की माँग की, जिसका केंद्र हर AI मॉडल में एक “इमरजेंसी स्टॉप स्विच” वाला “विश्वास ढाँचा” है।
10 अक्टूबर को TestingCatalog ने देखा कि OpenAI के API मूल्य पृष्ठ पर “जीवन-विज्ञान मॉडल” श्रेणी में एक अघोषित मॉडल gpt-rosalind-discovery चुपचाप आ गया है, जिसकी कीमत gpt-rosalind-research के बिल्कुल बराबर है।
सक्रिय अधिगम लूप और ज्यामितीय डीप लर्निंग मिलकर डेटा की कमी में भी औषधीय रासायनिक अभिक्रियाओं की भविष्यवाणी बेहतर बनाते हैं: AI सीखता है कि अणु में बंधन कहाँ टूटना चाहिए।
"2-step" विधि छोटे अणुओं के लिक्विड क्रोमैटोग्राफ़ी रिटेंशन टाइम की भविष्यवाणी को तुरंत इस्तेमाल योग्य बनाती है और नई प्रणाली के लिए दोबारा प्रशिक्षण नहीं चाहिए; दवा खोज और प्राकृतिक उत्पाद शोध को सीधा लाभ मिलता है।
Fiderer और सहयोगियों ने PRX में सिद्ध किया कि किसी एजेंट की भविष्यवाणी-क्षमता और ऊर्जा-दक्षता के बीच बुनियादी समझौता है; भविष्यवाणी और विस्मरण एक ऊष्मागतिकीय उद्देश्य-फलन से जुड़ जाते हैं।
यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैरीलैंड के भौतिक विज्ञानी ने GPT-6 Astra Pro से 33 मिनट में असममित त्रि-आयामी नेस्टेड चुंबकीय सतहों वाले MHD बल-संतुलन के विश्लेषणात्मक हल निकाले और 1967 की Grad अवधारणा को गलत साबित किया।
OpenAI द्वारा 6 अक्टूबर को जारी गणित की पांडुलिपियों में से एक 31 पृष्ठ के शोधपत्र में Cannon अनुमान का पूर्ण प्रमाण होने का दावा किया गया है, साथ में Lean औपचारिक सत्यापन भी है।