IA et chimie : un nouveau modèle prédit directement la matrice hessienne des molécules, sans dérivées coûteuses, 10 à 70 fois plus vite
Une équipe de l'Université de Toronto a publié dans Nature Computational Science une nouvelle méthode, HIP, qui prédit directement la matrice hessienne complète d'une molécule en évitant l'étape coûteuse de dérivation.