IA y química: un nuevo modelo predice directamente la matriz hessiana de las moléculas, sin derivadas costosas, de 10 a 70 veces más rápido
Un equipo de la Universidad de Toronto publicó en Nature Computational Science un nuevo método, HIP, que predice directamente la matriz hessiana completa de una molécula y se salta el costoso paso de derivación.