Articles avec le tag « Sécurité de l'IA »

Anthropic présente aux parlementaires américains son propre projet de loi sur la sécurité de l'IA : un modèle ne pourrait être suspendu qu'en cas de pertes supérieures à 1 milliard de dollars ou de plus de 50 victimes

Anthropic présente aux parlementaires américains son propre projet de loi sur la sécurité de l'IA : un modèle ne pourrait être suspendu qu'en cas de pertes supérieures à 1 milliard de dollars ou de plus de 50 victimes

Selon Politico, Anthropic a discrètement présenté à des élus du Congrès un projet de loi sur la sécurité de l'IA de pointe rédigé par ses soins, qui n'a pas encore été officiellement déposé. Son cœur est un seuil d'intervention extrêmement élevé.

METR propose des évaluations publiques du risque de perte de contrôle de l’IA de pointe : trois examens sur l’alignement, le contrôle et l’accélération de la R&D en IA

METR propose des évaluations publiques du risque de perte de contrôle de l’IA de pointe : trois examens sur l’alignement, le contrôle et l’accélération de la R&D en IA

L’organisme d’évaluation de l’IA METR propose un programme public d’évaluation pour les développeurs d’IA de pointe, articulé autour de trois examens (alignement, contrôle, accélération de la R&D en IA), afin de fournir au public de véritables preuves du risque de perte de contrôle plutôt que des assurances verbales.

OpenAI licencie trois chercheurs en sécurité : ils disent l'avoir été pour avoir placé la sécurité avant les intérêts à court terme de l'entreprise, qui nie tout lien avec leurs prises de parole

OpenAI licencie trois chercheurs en sécurité : ils disent l'avoir été pour avoir placé la sécurité avant les intérêts à court terme de l'entreprise, qui nie tout lien avec leurs prises de parole

Dans un communiqué publié vendredi sur X, OpenAI a confirmé avoir licencié la semaine dernière les chercheurs en sécurité et alignement de l'IA Jasmine Wang, Tomek Korbak et Mikita Balesni, après une enquête interne concluant à une violation de sa politique sur les informations sensibles.