Google lance Gemini 4 Argon : premier modèle de pointe de la série Gemini 4, d’abord pour les utilisateurs payants

Google a lancé Gemini 4 Argon, son premier grand modèle de pointe depuis Gemini 3, destiné aux tâches complexes de science, de programmation et d’agents. **Points clés :** 1. **Conçu pour les problèmes difficiles.** Argon est optimisé pour des problèmes très complexes de science, de programmation et d’agents, et l’API offre une limite unifiée de 1 million de jetons en entrée et en sortie, ce qui lui permet de s’attaquer à des tâches plus longues et plus ardues. 2. **Une avance revendiquée dans les évaluations.** Google affirme qu’Argon se classe premier sur Vals Index, un référentiel de tâches professionnelles, et que le taux de réussite des attaques par injection de prompt est tombé à 0,7 % lors des tests. 3. **D’abord les utilisateurs payants.** Le prix de lancement de l’API est de 2/10 dollars par million de jetons, et doublera après le 30 novembre ; l’application Gemini et le Mode IA de la Recherche sont d’abord ouverts aux abonnés Pro/Ultra, sans accès pour l’instant dans la version gratuite. La course aux modèles de pointe vient de s’animer. > Source : [lire l’original](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/). Ce texte est un résumé fourni à titre indicatif uniquement.