Dream Labs, fondée par d'anciens chercheurs en robotique de NVIDIA, a annoncé un tour de financement d'amorçage de 90 millions de dollars mené par B Capital et Kindred Ventures, ainsi que le lancement public de l'API de son « modèle d'action mondial » Dream-1.
Points clés :
- Universel entre robots : Dream-1 apprend à partir de vidéos de personnes effectuant des tâches quotidiennes plutôt que d'être lié à un robot précis. Il prédit ce qui va se passer dans la scène et le traduit en actions, ce qui lui permet de piloter un robot à deux bras jamais vu sans entraînement supplémentaire — sans mois de réglages pour une nouvelle machine ou tâche ;
- Prêt à l'emploi : envoyez à l'API une image de la caméra du robot plus une instruction en anglais simple, et elle renvoie des commandes moteur. L'entreprise a également lancé Robot Playground, un outil web où chacun peut piloter en temps réel un vrai robot dans son bureau de San Francisco ;
- Paiement à l'heure : Dream-1 coûte 3 dollars de l'heure, avec une version légère à 75 cents ; un service de réglage fin renvoie un modèle personnalisé en quelques heures à partir de quelques vidéos de démonstration. L'entreprise travaille déjà avec plus de 20 partenaires matériels, et les fonds serviront principalement à accroître la capacité de calcul.
Cela marque le passage de l'IA incarnée des vidéos de démonstration à un service d'API commercialisable. Reste à savoir si elle restera stable et fiable sur le matériel des clients.
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