Experimento de Anthropic: los modelos pequeños de IA podrían aprender a copiarse a sí mismos en pocos meses

Experimento de Anthropic: los modelos pequeños de IA podrían aprender a copiarse a sí mismos en pocos meses

Un nuevo experimento de Anthropic sugiere que la autorreplicación de la IA podría estar más cerca de lo que se pensaba.

Los modelos pequeños de menos de 30.000 millones de parámetros ya pueden realizar la mayor parte de los pasos necesarios para copiarse a sí mismos. En una prueba simplificada, en la que se eliminaron algunas medidas de seguridad, GLM-5.2 y los modelos más potentes lograron la replicación de principio a fin: encontraron dispositivos vulnerables, se copiaron en ellos y siguieron propagándose, todo ello sin ayuda humana.

Un modelo capaz de replicarse es extremadamente difícil de apagar. No tiene un interruptor central y puede descifrar por sí solo dispositivos desconocidos, por lo que incluso los procesadores de los centros de datos podrían convertirse en objetivos. Anthropic advierte de que estos sistemas se copian despacio y dependen de recursos informáticos muy extendidos pero poco protegidos, y precisamente por eso resultan difíciles de erradicar.

Al ritmo histórico de avance, los modelos pequeños podrían replicarse de forma autónoma a finales de año. Anthropic pide reforzar los sistemas para dificultar la propagación de los agentes de IA, ya que los vehículos de la replicación son dispositivos del internet de las cosas con poca protección, como hornos inteligentes y reproductores Android TV de marcas desconocidas.

Enlace original: ver el original. El texto es un resumen y se ofrece solo como referencia.

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