DeepSeek 更新 Flash 模型 V4.1-Flash-1017，智能体任务的性价比又拉开一截。按 DeepSeek 自家榜单，模型在编程智能体任务上更准、更便宜。
1. DeepSWE 77.0%，超了 Claude Opus 5。 在 DeepSWE v1.1 编程任务上，1017 版拿下 77.0%，高于 Claude Opus 5 的 74.0%；低档位仍有 72%，一个任务只要约 0.1 美元。
2. 秘诀是输出更短。 前代 74.2% 要约 0.5 美元一个任务，新版不到 0.2 美元，准确率还涨了近 3 个点。对每天跑几百个任务的智能体来说，这笔账很可观。
3. 权重开源，搜索 API 同步开放。 权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源，官网、App、API 同步可用；DeepSeek 还向开发者开放了自家搜索引擎的搜索 API。
提醒一句：以上成绩都是 DeepSeek 自家榜单，独立测试还没出；且它在 HLE、Terminal-Bench 4.0 等榜单上仍落后于 Opus 5。等第三方验证再下结论。
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