DeepSeek lanza V4.1-Flash-1017: 11 benchmarks al alza y DeepSWE 77.0 por encima de Opus 5
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017, una actualización menor del modelo V4.1-Flash publicado en septiembre, que sin embargo logra mejoras notables
Artículos con la etiqueta «Grandes modelos»
Gemini 4 Argon de Google logra 97,5 % en ARC-AGI-3, segundo laboratorio en superar el 95 %
ARC Prize anunció oficialmente que Gemini 4 Argon, de Google DeepMind, obtuvo un 97,5 % verificado en ARC-AGI-3, convirtiendo a Google en el segundo laboratorio
China propone controles de exportación sobre 23 tecnologías de IA: pesos de modelos, agentes y diseño de chips, incluidos por primera vez
China propone someter a control de exportación 23 tecnologías de IA e incluye por primera vez los pesos de grandes modelos, el código fuente, los agentes y el diseño de chips; el acceso por API y lo ya publicado como código abierto no se ven afectados.
Meta lanza Muse Spark Open: un modelo de pesos abiertos de 816B que puede ejecutarse en dos Mac Studio
El 15 de octubre, Meta lanzó Muse Spark Open, que abre para su descarga los pesos de su modelo Muse Spark y al que presenta como el modelo de pesos abiertos más potente de un laboratorio estadounidense hasta la fecha.
Meta lanza su primer modelo de frontera, Muse Wonder / Wonder Full: su laboratorio de superinteligencia dice haber «llegado a la frontera»
El 12 de octubre, Meta Superintelligence Labs (MSL) presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos que Meta califica como «de frontera», con lo que la compañía entra formalmente en la carrera de los modelos de frontera.
GPT-6 de OpenAI llega hoy a todos: Sol para planes de pago, Luna para usuarios gratuitos, con la «IU inteligente» como gran novedad
Desde hoy, OpenAI despliega GPT-6 a todos los usuarios de ChatGPT del mundo: GPT-6 Sol para los planes de pago y GPT-6 Luna para los gratuitos. Lo más llamativo es la «IU inteligente»: dices lo que necesitas y el modelo genera la interfaz al instante.
Bloomberg: la brecha entre los mejores modelos de IA de EE. UU. y China se reduce a solo un 3 %, el mínimo histórico de ventaja estadounidense
Según Bloomberg, la diferencia de rendimiento entre los mejores modelos de IA de EE. UU. y China se ha reducido a apenas un 3 %, el nivel más bajo de ventaja estadounidense hasta ahora.